به گزارش روش سئو، با کمک مواد گرافنی، سنسوری ساخته شده که می تواند برای تشخیص صدا در ادوات رابط انسان و ماشین استفاده گردد.
به گزارش روش سئو به نقل از ایسنا، این نانوحسگر الکترومیوگرافی دو کاناله برای جمع آوری همزمان دو سیگنال به منظور کاربردهای تشخیص صدا ساخته شده است.
این سنسور نانویی پس از ۱۰ میلیون آزمایش، تکرارپذیری قابل توجهی داشته، بگونه ای که عملکرد ترکیبی الکترودهای گرافن الکترومیوگرافی و سنسورهای گرافن منجر به دقت ۹۵.۸۵ درصد در مجموعه داده ۷۱ کلمه ای و ۱۰۰ درصدی در مجموعه داده رقمی شده است. علاوه بر این، سنسورهای گرافن توسعه یافته در این مطالعه مقاومت بسیار خوبی در مقابل نویز با دقت بیشتر از ۹۵ درصد نشان دادند. ازاین رو مطالعه حاضر کارایی کانال های زیستی دوگانه را در بهبود عملکرد تشخیص گفتار تأیید می کند.
با این وجود، چندین موقعیت منحصر به فرد، استفاده از سیستم های تشخیص گفتار خودکار را دشوار می کند. بعنوان مثال، انتقال صدا در محیط های با صدای بلند یا شرایط ناخوشایند، مانند بحث های خصوصی یا مسائل گفتاری، به شدت توسط نویز خارجی مختل می شود و سیگنال های صوتی امکان دارد آنقدر ضعیف باشند که شنیده نشوند.
سیگنال های الکتروکورتیکوگرافی (ECoG)، الکترومیوگرافی، الکتروانسفالوگرافی (EEG) و فعالیت مفصلی در تشخیص گفتار استفاده شده است. به علت نسبت سیگنال به نویز پایین (SNR) به دست آوردن نرخ شناسایی بالا برای داده های EEG چالش برانگیز است. در حالیکه به دست آوردن شناسایی بهتر با سیگنال های ECoG امکان پذیر است، این روش احتیاج به قرار دادن الکترودهایی داخل جمجمه ای دارد.
تشخیص گفتار بی صدا بر مبنای سیگنال های الکترومیوگرافی می تواند به دقت بیشتری برسد. با این وجود، دقت بهتر مستلزم نصب ۸ الکترود بر روی پوست انسان است و در نتیجه قابلیت پوشیدن آنرا به میزان قابل توجهی می کاهد.
بنابراین، محققان مکانیسم تولید گفتار را تحلیل و بررسی کرده اند و از یک سیستم تشخیص گفتار مبتنی بر کانال زیستی دوگانه برای درک دقت بهره برده اند.
به نقل از ستاد نانو، الکترودهای گرافن در مطالعه حاضر امپدانس پوست کمتری نسبت به الکترودهای تجاری داشته است. در مقابل، سنسورهای گرافنی حتی بعد از ۱۰ میلیون چرخه آزمایش، تکرارپذیری عالی را نشان دادند.
