به گزارش روش سئو، افزایش چشم گیر حجم محتوای ساخته شده با استفاده از هوش مصنوعی، نگرانی هایی را به همراه داشته است؛ همچون این که چطور می توان محتوای مذکور را از محتوای ساخته شده توسط انسان تشخیص داد.
به گزارش روش سئو به نقل از مهر، با پیشرفت روز افزون فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید محتوای دیجیتال به یکی از حوزه های تحت تاثیر این پیشرفت ها تبدیل است. امروزه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به تولید متون، تصاویر و ویدیوهایی هستند که در خیلی از موارد تفاوت چندانی با محتوای واقعی و ساخته شده توسط انسان ندارند. داده های آماری نشان داده است که این روند به سرعت درحال گسترش است و توانسته است نحوه تولید و مصرف محتوای دیجیتال را به طرز قابل ملاحظه ای تغییر دهد. بعنوان مثال، نمودار زیر نشان دهنده سرعت رشد تولید تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی در مقایسه با رشد عکاسی در طول تاریخ است. طبق این نمودار، تولید ۱۵ میلیارد تصویر توسط هوش مصنوعی تنها ۱.۵ سال زمان برده است، در حالیکه رسیدن به همین تعداد تصویر از راه عکاسی سنتی به ۱۴۹ سال زمان نیاز داشته است. این تفاوت زمانی چشم گیر، گواهی بر سرعت و قدرت تحولاتی است که هوش مصنوعی در عرصه تولید محتوا بوجود آورده است. این قابلیت اعجاب انگیز نگرانی هایی را هم به همراه داشته اند؛ همچون این که چطور می توان محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی را از محتوای ساخته شده توسط انسان تشخیص داد.
متخصصان با توسعه ابزارهای مذکور در طول سالهای اخیر به منظور پاسخ به این نگرانی، مفهوم «برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی» را مطرح کرده اند. این شیوه، بعنوان یک ابزار برای شناسایی و تأیید محتوای ساخته شده توسط هوش مصنوعی، نقشی حیاتی در حفظ صداقت و شفافیت در فضای دیجیتال ایفا می کند. برچسب گذاری محتوا می تواند به کاربران کمک نماید تا به سادگی بفهمند که آیا محتوای مورد نظر بوسیله ی یک ماشین ساخته شده یا یک انسان آنرا خلق کرده است. این مورد نه تنها به حفظ اعتماد کاربران کمک می نماید، بلکه می تواند نقش مهمی در مبارزه با اطلاعات نادرست و اخبار جعلی ایفا نماید. ماهیت برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به فرآیندی اطلاق می شود که در آن یک علامت، کد یا الگوریتم خاص به محتوای ساخته شده توسط هوش مصنوعی اضافه می شود تا آنرا بعنوان محتوای ساخته شده توسط ماشین، قابل شناسایی کند. این برچسب ها می توانند به شکل آشکار (مثلاً به شکل یک علامت یا لوگو در گوشه تصویر) یا به شکل پنهان (مثلاً با استفاده از الگوریتم های پنهان نگاری دیجیتال) به محتوا اضافه شوند. هدف اصلی فرایند مذکور اینست که کاربران بتوانند به سادگی محتوای ساخته شده توسط هوش مصنوعی را از محتوای انسانی تمییز دهند و از صحت و اعتبار آن اطمینان حاصل کنند. ضرورت برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی همان گونه که ذکر شد، در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت درحال تغییر روش های تولید محتوا است، لزوم ایجاد استانداردها و روش هایی برای تمایز و تشخیص این نوع محتوا بیشتر از پیش احساس می شود. در ادامه به بررسی علل و لزوم های این امر می پردازیم تا اهمیت این فرایند در دنیای دیجیتال روشن تر شود. جلوگیری از گسترش اطلاعات نادرست و جعلی با توجه به توانایی هوش مصنوعی در تولید محتوای واقع نما و متقاعدکننده، یکی از مهم ترین علل لزوم برچسب گذاری محتوای ساخته شده توسط هوش مصنوعی، پیشگیری از انتشار اطلاعات نادرست و جعلی است. در دنیای امروز که اطلاعات به سرعت در سطح جهانی منتشر می شوند، تشخیص درست یا نادرست بودن محتوا می تواند تاثیر زیادی بر تصمیم گیری ها و نگرش های افراد داشته باشد. از همین روی، برچسب گذاری این امکان را فراهم می آورد که کاربران به سادگی متوجه شوند که محتوای مورد نظر توسط هوش مصنوعی ساخته شده و از صحت و اعتبار آن آگاهی یابند. حفظ اعتماد عمومی به محتواهای دیجیتال با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا، این نگرانی مطرح می شود که کاربران امکان دارد به تدریج اعتماد خویش را به محتواهای دیجیتال از دست بدهند، بخصوص در صورتیکه نتوانند به سادگی تشخیص دهند یک محتوا توسط انسان یا ماشین ساخته شده است. برچسب گذاری محتوا در دراز مدت به حفظ این اعتماد کمک کرده، به کاربران اطمینان می دهد که ماهیت و منشأ محتوایی دیجیتال دارای شفافیت ضروری است. حفظ هویت و اصالت محتوای ساخته شده توسط انسان با برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، میتوان تفاوت های میان متون، تصاویر و ویدیوهای ساخته شده توسط انسان و ماشین را روشن و شفاف کرد. این امر نه تنها به حفظ هویت و اصالت محتوای انسانی کمک می نماید، بلکه به تولیدکنندگان انسانی هم این اطمینان را می دهد که اصالت اثر آنها به درستی تشخیص داده شده و ارزش گذاری می گردد. مزایای برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی با عنایت به مباحث مطرح شده در مورد لزوم برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، میتوان نتیجه گرفت که مزایای این فرایند بسیار گسترده هستند. از همین روی، در این بخش به مرور دقیق تر این مزایا خواهیم پرداخت. افزایش شفافیت در مصرف محتوا یکی از مزایای اصلی برچسب گذاری محتوای هوش مصنوعی اینست که به افزایش شفافیت در فضای دیجیتال کمک می نماید. کاربران با دانستن این که یک محتوا توسط هوش مصنوعی ساخته شده است، می توانند تصمیمات آگاهانه تری در مورد نحوه مصرف و به اشتراک گذاری آن بگیرند. این شفافیت بخصوص در حوزه هایی مانند اخبار، تبلیغات و شبکه های اجتماعی اهمیت زیادی دارد؛ جایی که اطلاعات نادرست می تواند عواقب جدی به همراه داشته باشد. حفظ حقوق تولیدکنندگان محتوا برچسب گذاری محتوای مذکور نه تنها برای کاربران مفید می باشد، بلکه می تواند به حفظ حقوق تولیدکنندگان محتوا هم کمک نماید. علیرغم این برچسب ها، تولیدکنندگان محتوا و خالقان آثار هنری این امکان را دارند که از محتوای خود در مقابل سرقت ادبی و سوءاستفاده های احتمالی محافظت نمایند. این امر بخصوص در زمینه های هنری و علمی که اصالت محتوا از اهمیت بالایی برخوردار است، نقشی کلیدی ایفا می کند. ایجاد استانداردهای جدید در تولید محتوا برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی همینطور می تواند بعنوان بخشی از یک استاندارد جدید در صنعت تولید محتوا در نظر گرفته شود. با توسعه این استانداردها، تولیدکنندگان و پلت فرم های دیجیتال می توانند به توافقات مشترکی در مورد نحوه ی استفاده و انتشار محتوای مبتنی بر این فناوری نوظهور دست یابند. به عقیده کارشناسان، این امر به ایجاد یک فضای منظم تر و پایدارتر در دنیای دیجیتال خواهد انجامید. کمک به مبارزه با نشر غیرقانونی و نقض حقوق معنوی در نهایت، کمک به مبارزه با نشر غیرقانونی و نقض حقوق معنوی دیگر مزیت برچسب گذاری محتوای هوش مصنوعی به حساب می آید. این فرآیند می تواند بعنوان یک ابزار قانونی و فنی برای پیشگیری از نشر غیرقانونی محتوای ساخته شده توسط هوش مصنوعی استفاده گردد. این برچسب ها سبب شناسایی و پیگیری موارد نقض حقوق معنوی شده و به اجرای قوانین کپی رایت در فضای دیجیتال کمک شایانی می کنند. با عنایت به لزوم ها و مزایای ذکر شده، روشن است که برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی نقشی حیاتی در محافظت از اعتماد عمومی، حفظ حقوق تولیدکنندگان و ایجاد شفافیت در فضای دیجیتال دارد. بنابراین، روند مذکور نه تنها به کاربران کمک می نماید با اطمینان بیشتری از محتوای دیجیتال استفاده کنند، بلکه به ایجاد استانداردهای جدید و پایدارتر در تولید و مصرف محتوا کمک می نماید. به همین دلیل، پیشبینی می شود که برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده به یک استاندارد ضروری در دنیای دیجیتال تبدیل گردد. ارزیابی روند آینده روند آینده برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی بشدت به پیشرفت های فناورانه و نیازهای جامعه بستگی دارد. با عنایت به افزایش تولید محتوای دیجیتال و توسعه فناوری های وابسته با این فناوری، انتظار می رود که این شیوه ها پیچیده تر و پیشرفته تر شوند. از همین روی و به زعم خیلی از متخصصان، استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تشخیص و برچسب گذاری محتوای مذکور یکی از حوزه های تحقیقاتی مهم در این حوزه خواهد بود. به نظر می آید که در آینده، قوانین و مقررات بیشتری برای اجبار به برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی وضع شود. این قوانین می توانند به ایجاد یک چارچوب قانونی جهت استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا کمک کنند و از گسترش محتوای جعلی و نادرست جلوگیری نمایند. در نهایت، میتوان نتیجه گرفت که برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده ای نزدیک، به ابزاری اساسی برای حفظ صداقت و شفافیت در دنیای دیجیتال تبدیل شود؛ ابزاری که تولیدکنندگان و مصرف کنندگان محتوا نیاز مبرمی به آن خواهند داشت.
منبع: روش سئو
